背景
当前项目是GUI的房地产sass 项目，服务于美国房地产中介，核心功能为，帮着房地产中介成单
目标
将GUI页面改为一个类似chatGPT的聊天窗口，构建行业agent位房地产中介服务，房地产中介通过聊天窗口，可以完成现有项目中的所有功能，而无需手动操作页面。
输入
前端仓库
- 完整的前端代码仓库，前端代码仓库包含了所有的业务逻辑。当用户使用 GUI页面时，GUI通过代码库分析业务逻辑，ai agent 再决定如何调用后端接口，获取后端数据之后，AI agent 结合数据给用户工作，包含读，写数据库内容
终极目标
- 帮我做可行性调研, 目标是站在使用者的角度，真正的在房地产中介的日常工作中帮助他们提高成单概率
- 产品的交互形态。 用户输入→ 调用工具查找代码库逻辑→生成可交互卡片（如需用户输入）
资源
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AI SDK Core (逻辑层)： https://sdk.vercel.ai/docs/ai-sdk-core —— 学习如何调用模型、使用工具 (Tool Calling) 和生成结构化数据。
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AI SDK UI (交互层)： https://sdk.vercel.ai/docs/ai-sdk-ui —— 学习如何使用 useChat 等 React Hook 快速构建聊天界面。
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Generative UI (生成式 UI)： https://sdk.vercel.ai/docs/concepts/ai-rsc —— 这是你最感兴趣的**“如何让 AI 返回交互式卡片”**的技术核心。
聊天窗口 卡片逻辑 AI Agent api调用 价值业务场景分析 将某个业务场景总结为故事 通过help-center 理解用户目标