快速想法列表
- 产品交互形态
- 房地产销售
- 使用AI进行推演
- 什么是编排
- AI 自己总结和进步
- 排序
- https://www.shadcn.io/ai/attachments
- 验证方式
- 优先级由高到低
- 列举计划，每个断点都使用独立的agent分析出
- 复杂任务的拆分（摘要+目标）分层设计
- 大拆小，一步一步拆下去
长期运行 Agent Harness 设计缺失点
背景
本项目的 design 参考了 Anthropic 的工程文章“Effective harnesses for long-running agents”。以下是文章强调但常被忽略、需要实现或补齐的关键细节，便于后续对照设计与实现。
参考文章
任务列表
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初始化器与编码代理分离：首次会话由初始化器生成
init.sh、claude-progress.txt并做初始 git commit。 -
结构化特性清单：用 JSON 列出“可端到端验证”的 feature list，初始
passes=false；后续只能修改passes。 -
单特性增量推进：每次只做一个 feature，完成后必须写清晰的 git commit 与进度记录。
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固定会话起步流程：
pwd→ 读 progress → 读 feature list → 看 git log → 运行init.sh。 -
每次启动先跑基础 E2E：启动 dev server 后跑一遍基础端到端流程，验证环境是否正常。
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E2E 测试必须自动化：明确要求浏览器自动化测试；未通过测试不得标记为完成。
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已知测试盲区提示：浏览器原生弹窗等视觉限制会造成漏测，需要额外关注。
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结束条件清晰：每轮收尾要求可合并、无重大 bug、结构清晰、文档可续写。
- 需要以planner，头脑风暴，产品设计类的，发掘需求的
- 总结
- playwright-cli 替换mcp