深度研究命令
通过系统化分析开展全面研究，并产出可直接落地的实现规格。
阶段 1：澄清与范围界定
- 解析用户输入中的研究主题
- 若范围不清晰，提出聚焦的澄清问题
- 定义研究边界与成功标准
阶段 2：多源调研
使用 MUST_PARALLEL_SUBAGENTS 从多个角度收集信息：
核心研究维度
- 技术可行性：现有方案、技术、约束
- 用户视角：需求、痛点、使用模式
- 市场分析：竞品、替代方案、定位
- 实现复杂度：工作量估算、依赖、风险
- 最佳实践：行业标准、已验证的方法
研究流程
- 为每个研究维度并行部署 agent
- 从可靠来源收集证据
- 交叉验证结论一致性
- 识别缺口与矛盾点
- 对关键未知项进行深挖
阶段 3：综合与分析
发现整理
按以下结构组织洞见：
- 关键发现：最重要的结论
- 支撑证据：数据点与来源
- 风险因素：潜在挑战
- 机会点：尚未挖掘的潜力
- 开放问题：需要进一步验证的区域
战略分析
- 评估不同路径之间的权衡
- 分析短期与长期影响
- 考虑资源约束与时间线
- 识别关键路径依赖
阶段 4：生成规格文档
在 /tmp/research-findings.md 生成可实施输出：
必需章节
- 执行摘要：3-5 条关键建议
- 详细发现：有证据支撑的洞见
- 实施选项：多种方案及其权衡
- 推荐策略：清晰说明选择理由
- 行动计划：逐步下一步动作
- 风险缓释：如何应对已识别风险
质量标准
- 提供可执行建议，而不仅是观察结论
- 尽可能给出量化估算
- 提供清晰的决策框架
- 明确假设与局限
输出要求
- 将完整研究结论保存到
/tmp/research-findings.md - 向用户呈现简明摘要
- 突出最高影响力建议
- 标注需要验证的关键假设